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빅데이터교육 가장 현실적인 취업준비 방법 알아보기









최근 IT분야 인재채용 시장에서는 점점 활발해지고


있는 IT산업의 분야가 있습니다.


4차산업혁명으로 인해 하루, 한시간, 일분에도


굉장히 다양하고 많은 데이터들이 쏟아져 나오고 있는데


이러한 데이터를 모아 분석하게 되면


소비자 분석도 가능하기 때문에 기업의 이익창출과


이어질 수 있어 최근 대부분의 회사에서는


대량의 데이터를 수집하고 관리할 수 있는


빅데이터기반 개발자를 채용하고 있습니다.









개발자 뿐만 아니라 모아진 대량의 데이터통계분석을 통해


모든 실무에서 활용할 수 있도록 그래프화하는


빅데이터 분석가 역시 채용이 진행되고 있어


많은 분들이 관련 공부를 하기 위해


빅데이터교육을 찾아보고 계세요.


오늘은 가장 현실적으로 취업을 준비하는


방법을 알려드리려고 합니다.


신입으로 취업하기 위해서는 어떤 공부를 해야 하고,


이직을 하기 위해서는 어떻게 준비해야 하는지!


지금부터 자세하게 알아볼까요?









먼저 빅데이터분야는 크게 개발자와 분석가


나눌 수 있는데 현재 신입채용이 많은 분야는


빅데이터 개발자라고 볼 수 있습니다.


우리나라의 회사들은 현재 빅데이터 인프라구축을


위한 개발을 진행하고 있기 때문에


인재가 굉장히 필요한 시점이라고 할 수 있습니다.


하지만 많은 학생분들 특히 비전공자 분들이


빅데이터 분석가로 취업을 희망하시죠.









하지만 신입으로 빅데이터 분석가 취업에


성공할 수 있는 확률은 매우 낮습니다.


분석분야는 현재 석사이상의 학력,


개발, 데이터베이스 경력3년 이상의


경력직을 희망하고 있기 때문에


빅데이터 취업을 준비할 수 있는 국비지원


교육과정 역시 대부분 포커스가 개발에 맞춰져 있죠.









지금부터는 빅데이터교육을 알아볼거에요.


이 글을 읽고있는 분들이 중학생 또는 고등학생


또는 대학생 이라면  파이썬, 자바, 리눅스, 하둡, R을 통해


빅데이터 기술에 대해 배울 수 있는 과정이


개설하기 때문에 KG아이티뱅크에 많이 찾아오시죠.









그리고 현재 미취업자, 취업준비생인 분들은


빅데이터교육 국비지원 취업과정을 통해


실무에서 요구하는 기술능력을 향상시킬 수 있습니다.


이 교육은 재직자 분들도 이직을 희망하고


교육과정에 대해 다양한 문의를 남겨주세요.









KG아이티뱅크 빅데이터교육은 체계적인 교육으로


실제로 취업까지 책임지고 교육하고 있어


전국에서 많은 학생분들이 찾아와 교육받고 있습니다.









KG아이티뱅크 IT컨설턴트는 빅데이터교육을


희망하는 모든 분들에게 1:1무료컨설팅


진행하고 있는데 그 이유는!


개개인이 가지고 있는 실력에서도 차이가 있으며


필요한 공부도 다르기 때문에 어떤 공부를


해야하는지 정확하게 알고 공부를 시작하기


위해서 교육 전 컨설팅을 진행합니다.









가장 현실적인 빅데이터 취업준비 방법


현재 실무에서 어떤 인재를 요구하고 있는지,


어떤 스펙을 가지고 있어야 하는지


정확하게 알고 준비하는 것이죠.


교육 전 뿐만 아니라 빅데이터교육을


시작해서도 부족한 것은 없는지,


보충이 필요한 것은 없는지


IT컨설턴트는 1:1학생관리를 통해


완벽하게 공부할 수 있도록 도와드리고 있습니다.










그렇기 때문에 KG아이티뱅크 수강생의 취업률


95%이상으로 국내 빅데이터교육 학원 중에서


가장 높은 취업률을 자랑하고 있습니다.


또 수강생 교육과정 평가에서 가장 높은


A등급에 선정되어 고용노동부 훈련기관에서


우수훈련기관에 선정된 교육기관 입니다.









빅데이터교육을 통해 가장 현실적인


취업을 준비하고 싶으신 분들은


KG아이티뱅크 IT컨설턴트에게


1:1무료상담을 통해 교육과정에 대해


자세하게 안내받아보실 수 있습니다.









아래 사진을 참고하여 편한방법으로


KG아이티뱅크 IT컨설턴트에게


빅데이터교육 과정에 대해 1:1무료상담


받으며 필요한 공부방법을 정확하게 알아보세요!










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